A Budapesti Műszaki Egyetem, a QTICS és a NoBoVersum közös képzése:

AI Compliance Officer & AI Auditor – 6 hónapos hibrid képzés

A BME, a NoBoVersum és a QTICS közös tanúsítványával | 8 előadással & workshoppal | 18 digitális e-learning tananyaggal

Dátum: 2026. október 6-tól 2027. március 30-ig.

20% Super Early Bird kedvezmény 2026. máj. 22-ig.

A 8 képzési nap és a záróvizsga dátuma, illetve a részvételi díj a Részletes információk menüpontban található.

Jelentkezés
chatgpt-image-2025-okt-1-15-32-04

Az AI-megfelelés most már nem lehetőség, hanem kötelezettség!

Az Európai Unió új AI Act rendelete alapjaiban alakítja át a mesterséges intelligencia használatát Európában. A rendelet fokozatosan lép hatályba, és 2026-tól a magas kockázatú (high-risk) AI-rendszerek már csak szigorú megfelelőségi feltételek mellett működtethetők.

Időközben Magyarországon is megszületett a hazai AI-törvény, amely kijelölte azokat a hatóságokat, amelyek az AI-rendszerek megfelelőségét ellenőrzik és ellátják a piacfelügyeletet. Ez azt jelenti, hogy a magyar cégeknek és intézményeknek most már nemcsak az uniós AI Act-re, hanem a magyar szabályozásra is fel kell készülniük – a megfelelés tehát kettős szinten válik kötelezővé.

Ez nemcsak az AI-fejlesztőket érinti: a bankok, biztosítók, kórházak, oktatási intézmények, HR-rendszereket használó szervezetek és közigazgatási szereplők mind érintettek. Aki nem készül fel időben, komoly jogi, működési és reputációs kockázatot vállal – de aki időben lép, versenyelőnyt szerez.

A Budapesti Műszaki Egyetem szakértői, a QTICS és a NoBoVersum által kidolgozott 6 hónapos AI Compliance Officer & AI Auditor képzés segít abban, hogy a résztvevők:

  ✓ megértsék az AI Act követelményeit,
  ✓ kialakítsák a szervezeten belüli megfelelőségi rendszert,
  ✓ és felkészítsék vállalatukat az AI-auditokra.

A képzés elvégzése után a BME, a NoBoVersum és a QTICS által közösen kiadott tanúsítványt kapsz, amely hitelesen igazolja az AI Act szerinti szakmai kompetenciát.

Jelentkezés
Kiknek ajánljuk a képzést?

 ✔  Vállalati megfelelőségi szakembereknek (akár jogi végzettséggel, akár anélkül)
 ✔  Adatvédelmi tanácsadóknak és adatvédelmi tisztviselőknek (DPO)
 ✔  IT biztonsági tanácsadóknak
 ✔  AI-fejlesztésben részt vevő technológiai cégek vezetőinek
 ✔  AI-t használó vagy bevezetni tervező szervezetek egyéb belső felelőseinek

A képzés két kulcsszerepkörre is felkészít:
  – Az AI Compliance Officer feladata a belső megfelelőségi rendszer kialakítása és működtetése.
  – Az AI Auditor pedig a külső, független megfelelőségértékelést és auditálást végzi.

Részletes információk

A képzés formája

A 6 hónapos, átfogó hibrid képzés a következő modulokból áll:

I. Gyakorlati modul

  • 8 db (személyes vagy online) előadás és konzultáció
  • Interaktív workshopok, gyakorlati feladatok közös megoldása
  • Egyéni házi feladatok otthoni kidolgozása

II. E-learning modul

  • A 18 digitális e-learning tananyag egy modern e-learning platformon keresztül érhető el
  • A tananyagot a képzés résztvevői önállóan, a saját ritmusuk szerint tudják elsajátítani
  • Az elméleti ismeretek megértését és elmélyítését online tesztek segítik

III. Záróvizsga:

  • Dátuma: 2027. március 30.
  • Helyszíne: a Budapesti Műszaki Egyetem kijelölt oktatóterme
  • A záróvizsga sikeres teljesítése esetén a résztvevő az Egyetem, a NoBoVersum és a QTICS által közösen által kiállított tanúsítványt kap, amely hitelt érdemlően igazolja az új AI Act megfelelő szintű ismeretét és az AI Act szerinti megfelelőségben szerzett jártasságot

Képzési azonosító: 4001/02

A változtatás jogát fenntartjuk!

Dátum

A gyakorlati modul (előadások & workshopok) időpontjai:

1. gyakorlati képzési alkalom: 2026. október 6., kedd (09:00 – 16:00) / Képzési forma: személyes
2. gyakorlati képzési alkalom: 2026. október 27., kedd (09:00 – 16:00) / Képzési forma: személyes
3. gyakorlati képzési alkalom: 2026. november 17., kedd (09:00 – 16:00) / Képzési forma: online
4. gyakorlati képzési alkalom: 2026. december 8., kedd (09:00 – 16:00) / Képzési forma: személyes
5. gyakorlati képzési alkalom: 2027. január 19., kedd (09:00 – 16:00) / Képzési forma: online
6. gyakorlati képzési alkalom: 2027. február 9., kedd (09:00 – 16:00) / Képzési forma: online
7. gyakorlati képzési alkalom: 2027. március 2., kedd (09:00 – 16:00) / Képzési forma: személyes
8. gyakorlati képzési alkalom: 2027. március 23., kedd (09:00 – 16:00) / Képzési forma: online

A záróvizsga dátuma: 2027. március 30., kedd (Helyszín: a BME kijelölt oktatóterme)

A változtatás jogát fenntartjuk!

Részvételi díj

Időszakos kedvezmények

20% Super Early Bird kedvezmény
Amennyiben a jelentkezésed 2026. május 22-ig beérkezik hozzánk, 20% kedvezményt biztosítunk.
Ebben az esetben a részvételi díj 1.100.000 Ft helyett 880.000 Ft/fő.

(A részvételi díj a felnőttképzési előírások értelmében tárgyi áfamentes.)

Egyéb kedvezmények

Mikrovállalkozási kedvezmény
Legfeljebb 10 főt foglalkoztató vállalkozások számára 20% kedvezményt biztosítunk a képzés listaárából.

Csoportos kedvezmény
Amennyiben egy cégtől többen jelentkeznek, az alábbi kedvezményeket biztosítjuk:

  • 2 fő esetén: 5% kedvezmény
  • 3 fő esetén: 10% kedvezmény
  • 4 vagy több fő esetén: 15% kedvezmény

Alumni kedvezmény (magánszemélyek részére)
Amennyiben korábban részt vettél a NoBoVersum valamely képzésén, 20% Alumni kedvezményt biztosítunk a képzés listaárából.

Fontos tudnivalók

  • Az időszakos és az egyéb kedvezmények nem vonhatók össze. Jelentkezéskor minden esetben a számodra legkedvezőbb (legmagasabb értékű) kedvezményt vesszük figyelembe.
  • A fizetés módja: átutalás a Felnőttképző által kiállított számlán feltüntetett átutalási határidővel.
Oktatók, tananyagfejlesztők

Dr. Badacsonyi Katalin Tegza (BME GTK egyetemi tanársegéd)

Dr. Grad-Gyenge Anikó (BME GTK habil. egyetemi docens, tanszékvezető)

Dr. Héder Mihály (BME GTK habil. egyetemi docens, tanszékvezető)

Dr. Molnár Ákos Ádám (TAM-Cert Kiberbiztonsági tanúsítóhely AI megfelelőségértékelési szakértő)

Dr. Molnár Enikő (ügyvéd, az Europrivacy GDPR jogi szakértője, a TAMCert Kft. hivatalos partnere)

Dr. Strausz György (BME VIK egyetemi docens)

Dr. Tomasovszky Edit (BME GTK egyetemi adjunktus)

A képzés felépítése

Jelentkezés

Gyakori kérdések

Mit jelent a „high-risk” kategória az AI Act szerint, és miért fontos ez?

A „high-risk” kategória (magyar fordításban: „nagy kockázatú”) azokat a mesterséges intelligencia rendszereket jelöli, amelyek jelentős hatást gyakorolhatnak az emberek életére, egészségére vagy az alapvető jogaikra. Ilyenek például az egészségügyi, pénzügyi, oktatási, HR vagy kritikus infrastruktúrákban használt MI-megoldások. Ezeket a rendszereket szigorú megfelelőségi követelmények, auditálási és dokumentációs előírások terhelik – tehát ha egy szervezet ezen területek valamelyikén működik, automatikusan „high-risk” kategóriába tartozónak minősül, és köteles az AI Act szerint eljárni.

Az AI Act csak azokat érinti, akik MI-t fejlesztenek?

Egyáltalán nem. Az AI Act nem a fejlesztőkre vonatkozik – hanem mindazokra, akik mesterséges intelligenciát használnak a működésükben. Ha a szervezet bármilyen AI-alapú eszközt, szoftvert vagy döntéstámogató rendszert alkalmaz – legyen az pénzügyi előminősítő rendszer, orvosi diagnosztikai megoldás, HR-szűrő algoritmus vagy akár chatbot –, máris érintett a rendeletben.

A törvény logikája egyszerű: nem az számít, ki fejlesztette az AI-t, hanem az, ki felel a működéséért és a hatásaiért. Ezért a felhasználó, az üzemeltető és a döntéshozó szervezetek is kötelesek biztosítani, hogy az általuk használt AI megfeleljen az uniós elvárásoknak.

Vagyis, ha egy szervezet AI-t használ az üzleti döntéseiben, ügyfélkiszolgálásban, kockázatelemzésben vagy toborzásban, akkor már most el kell kezdenie a felkészülést. A megfelelés nemcsak jogi kötelezettség, hanem biztonsági, etikai és reputációs kérdés is – ami hosszú távon bizalmat és versenyelőnyt teremt.

Milyen bírságokra lehet számítani nem megfelelés esetén?

Az AI Act szigorú pénzügyi szankciókat ír elő, amelyek a jogsértés típusától függenek. A bírságok mértéke a szervezet éves globális árbevételéhez igazodik – hasonlóan a GDPR-hoz –, és elérheti a több milliárd forintot is.

  • Tiltott (unacceptable risk) AI-rendszerek használata esetén: legfeljebb 35 millió euró vagy a globális árbevétel 7 %-a.
  • High-risk rendszerek kötelezettségeinek megszegése (pl. hiányos kockázatértékelés, adatminőség, átláthatóság): legfeljebb 15 millió euró vagy 3 % árbevétel.
  • Hamis vagy félrevezető információ megadása a hatóságoknak: legfeljebb 7,5 millió euró vagy 1 % árbevétel.
  • Kisebb megfelelési vagy adminisztratív hibák (pl. dokumentációs hiányosságok) esetén: az arányos, de érzékelhető pénzbírság szintén alkalmazható.

A pénzbírság mellett a legnagyobb kockázat a bizalomvesztés és az üzleti reputáció sérülése.
A megfelelés ezért nemcsak jogi kötelezettség, hanem stratégiai üzleti előny is.

Hol jelenik meg az AI Compliance Officer szerepe az AI Act-ben?

Az AI Act nem explicit módon írja elő az „AI Compliance Officer” pozíciót, de – tekintettel arra, hogy megköveteli a szervezett megfelelőségi rendszerek kialakítását és a belső felelősségi körök kijelölését – a gyakorlatban a vállalatok ezt úgy oldják meg, hogy kijelölnek egy dedikált szakembert vagy csapatot – az AI Compliance Officert –, aki összefogja az AI-rendszerek megfelelőségi folyamatait, biztosítja a jogi, technológiai és etikai követelmények összehangolását, felügyeli a dokumentációt, a kockázatértékelést és az auditokra való felkészülést, valamint kapcsolatot tart a hatóságokkal és a belső szereplőkkel (pl. DPO, CISO, fejlesztői és üzleti területek).

Kikre vonatkozik az AI Act alkalmazása, és mikortól kötelező?

Az AI Act minden EU-tagállamban közvetlenül alkalmazandó rendelet, amely az AI-t fejlesztő, forgalmazó és használó szervezetekre egyaránt vonatkozik. A rendelet 2024. augusztus 1-jén lépett hatályba, de fokozatosan válik alkalmazandóvá:

  • 2025 februárjától tilosak a „nem megengedett kockázatú” (unacceptable risk) AI-rendszerek,
  • 2025 augusztusától érvénybe léptek az általános célú (GPAI) rendszerekre és a felügyeleti hatóságokra vonatkozó szabályok,
  • 2026. augusztus 2-től pedig teljeskörűen kötelező lesz az AI Act, különösen a high-risk kategóriába tartozó rendszerekre.

Érdemes tehát már most megkezdeni a felkészülést, mert a megfelelés több lépcsőben, szervezeti szinten építhető ki.

Miért érdemes már most AI megfelelőségi rendszert kialakítani?

Mert a megfelelés nem valósítható meg egyik napról a másikra: dokumentációt, kockázatelemzést, folyamatokat, és gyakran szervezeti kultúraváltást is igényel. Azok a szervezetek, amelyek időben megkezdik a felkészülést, elkerülhetik a jogsértéseket, és piaci bizalmat nyerhetnek.

Mi a különbség az AI Compliance Officer és a DPO között?

A DPO (Data Protection Officer) az adatvédelmi megfelelésért felel, míg az AI Compliance Officer az AI rendszerek megfelelőségét biztosítja a teljes életciklus során – a fejlesztéstől a használatig.
A két szerepkörben tevékenykedők szorosan együttműködnek egymással, de az AI Officer a technológiai, etikai és jogi aspektusokat is integrálja, így egy új, interdiszciplináris kompetenciát képvisel.

Mi történik, ha egy szervezet nem tudja besorolni a saját AI-rendszerét?

Ez gyakori probléma. Az AI Act előírja, hogy minden szervezetnek kockázatalapú önértékelést kell végeznie. Ha egy rendszer a „high-risk” kategóriába esik, tanúsítási és auditálási kötelezettségek vonatkoznak rá. A képzésünk egyik kiemelt célja, hogy a résztvevők megtanulják, hogyan lehet helyesen azonosítani és besorolni az AI-rendszereket.

Itt a cselekvés ideje!

Az EU AI Rendelete és a hazai AI törvény előírásainak való megfelelés elkerülhetetlen!

Jelentkezés