AI Literacy Express

149 

Complete in One Day – E-learning Course with Certificate

Your employees are already using AI. Make sure they use it well.

Artificial intelligence has become as essential a workplace tool today as Excel or Microsoft Teams were a few years ago. However, improper use can lead to confidential data leaks, poor decision-making, and reduced efficiency.

With AI Literacy Express, employees can acquire the fundamentals of safe, responsible, and effective AI use in as little as one day, while the organization can obtain documented proof of training to support responsible AI adoption.

Information

The course material is available anytime and from anywhere through an interactive e-learning platform, allowing you to learn entirely at your own pace.

Your knowledge will be assessed through online quizzes, and upon successful completion, you will receive a certificate confirming the completion of the training.

Why implement it in your organization?

✓ Employees learn how to use artificial intelligence safely, responsibly, and effectively, while the organization can document the completion of the training and demonstrate its commitment to responsible AI use.
✓ Fully aligned with the requirements of the EU AI Act! The course content is fully consistent with the AI literacy requirements of the EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689) and related international guidance documents (OECD, UNESCO, ENISA).
Expert: Dr. Ákos Ádám Molnár (AI conformity assessment expert, TAM-Cert Cybersecurity Certification Body) 
✓ Access to the course material for 6 months from the date of purchase
6 modules, 18 lessons with practical, legally and professionally grounded content
80-page practical training material explaining AI operation, risks, and ethical use in a clear and accessible way (approximately 4–6 hours to complete)
Interactive exercises, mini quizzes, and tests to reinforce understanding
Two downloadable and customizable AI usage policies: for companies using AI and for companies developing or integrating AI
Certificate for every participant + company-wide summary report for organizations with multiple participants – the AI Act expects organizations to maintain AI literacy on an ongoing basis. To support this requirement, NoBoVersum applies a 3-year competence refresh cycle, during which a short refresher module helps participants maintain an up-to-date level of knowledge.

Group Discounts

  • TEAM10 – 10% discount for 2–10 users
  • BUSINESS25 – 20% discount for 11–25 users
  • CORPORATE50 – 30% discount for 26–50 users
  • ENTERPRISE100 – 40% discount for 51–100 users

Do you have questions about the course content? Simply send us an email at info@noboversum.hu and we will forward your question to the expert for a professional response.

Topics

I. modul: Az AI Literacy és az EU AI Act háttere

1. lecke: Mi az AI Literacy?
– Az „AI jártasság” fogalma az AI Act-ben
– Miért kérik el a szabályozók?
– A humán felügyelet szerepe („human-in-the-loop”)
– AI Literacy és digitális kompetencia
–  AI Literacy nemzetközi példákban

2. lecke: Az EU AI Act rövid áttekintése
– Az AI Act céljai és szerkezete
– Kikre vonatkozik? (gyártó, felhasználó, forgalmazó)
– A megfelelés új dimenziója: nemcsak technológia, hanem tudás is

3. lecke: Mit vár el a jog a szervezetektől?
– AI literacy követelmény a szervezeten belül
– Kinek kell AI literacy-t biztosítani (vezetők, alkalmazottak, döntéshozók)
– A „dokumentálható” megfelelés

II. Modul: Mesterséges intelligencia alapfogalmai

1. lecke: Mi az AI valójában?
– Gépi tanulás, mélytanulás, algoritmusok egyszerűen
– Miben különbözik a „programozott logikától”?
– Példák a mindennapokból

2. lecke: Generatív mesterséges intelligencia és AI felelősség
– ChatGPT, Copilot, DALL·E, Gemini stb. – hogyan működnek?
– Mire jók, és mire nem alkalmasak?
– Tipikus tévhitek

– Ki felel az AI által létrehozott tartalomért?
– Mikor kell jelezni, hogy egy tartalmat AI hozott létre („AI-generated content”)?
– Szerzői jogi és forrásmegjelölési kötelezettségek

3. lecke: AI korlátai és kockázatai
– Pontatlanság, „hallucinációk”, torzítások
– Adatfüggőség és torz minták
– Az emberi ellenőrzés fontossága

III. Modul: Az AI Act alapelvei a gyakorlatban

1. lecke: Az AI Act kockázatalapú megközelítése
– Tiltott, magas, korlátozott és minimális kockázatú AI-rendszerek
– Mit jelent ez a felhasználók számára?

2. lecke: Átláthatóság és elszámoltathatóság
– Mit kell elmagyarázni a felhasználónak?
– Hogyan dokumentáljuk az AI-döntéseket?
– Konkrét példák a felhasználói tájékoztatásra
– Átláthatósági nyilatkozatok a vállalati gyakorlatban

3. lecke: Az emberi felügyelet és beavatkozás
– Miért nem hagyhatjuk teljesen az AI-re a döntést?
– Gyakorlati döntési szituációk: mikor kell emberi beavatkozás?
– Esettanulmány: mi történik, ha az AI döntését az ember módosítja?
– A humán felügyelet dokumentálása

IV. Modul: AI az adatkezelés és adatvédelem tükrében

1. lecke: Az AI és az adat: szoros kapcsolat
– Miért kulcskérdés az adatminőség?
– A tanítóadatok és a torzítások
– Adattorzítások és társadalmi egyenlőtlenségek az AI-ben
– A fairness és inkluzivitás szerepe a felelős AI-fejlesztésben
– Adatforrások etikus kezelése

2. lecke: GDPR és AI Act – hogyan egészítik ki egymást
– A két szabályozás viszonya
– Adatvédelmi elvek az AI rendszerekben
– Az automatikus döntéshozatal korlátai (GDPR 22. cikk)

3. lecke: Adatbiztonság és titoktartás az AI-korszakban
– Mikor ne adjunk be adatot ChatGPT-be?
– Hogyan védjük a szervezeti tudást?
– Generatív AI és szellemi tulajdon

V. Modul: AI a munkahelyen: etika, felelősség, biztonság

1. lecke: AI a mindennapi munkában
– Tipikus alkalmazási területek (adminisztráció, marketing, HR, orvostechnika)
– Hol segít és hol kockázatos?

2. lecke: Felelős AI-használat
– Hogyan ismerjük fel a kockázatokat?
– Az AI etikai alapelvei (fairness, transparency, accountability)
– Gyakorlati útmutató a felelős AI használathoz
– A vállalati etikai kódex és az AI-használati szabályzat kapcsolata
– Esetpélda: etikailag helyes döntés egy torz AI-ajánlás után

3. lecke: A munkavállaló és a vezető felelőssége
– Mit vár el a szervezet?
– Mi történik, ha az AI hibázik?
– Jelentési kötelezettség és dokumentáció

VI. Modul: Összefoglalás

1. lecke: Összefoglaló – Mit tanultunk?
– Az AI literacy lényege
– Az AI literacy legfontosabb üzenetei
– A compliance és a gyakorlat kapcsolata

2. lecke: (Opcionális) Vállalati modul: saját irányelvek beillesztése
– „A mi cégünk AI-használati irányelvei” – szerkeszthető tartalom

3. lecke: Befejezés, további források, frissítési ajánlások
– Hivatkozások az AI Office, OECD, EU Bizottság anyagaira
– Rövid útmutató az AI-eszközök biztonságos használatához