AI Literacy Express (A3001)
49 900 + ÁFA
1 nap alatt teljesíthető e-learning tanúsítvánnyal
A munkatársak már használják az AI-t. Gondoskodj róla, hogy jól használják.
A mesterséges intelligencia ma már ugyanúgy alapvető munkaeszköz, mint néhány éve az Excel vagy a Teams. A nem megfelelő használat azonban bizalmas adatok kiszivárgásához, hibás döntésekhez és hatékonyságvesztéshez vezethet.
Az AI Literacy Express segítségével a munkatársak akár egy nap alatt elsajátíthatják a biztonságos, felelős és eredményes AI-használat alapjait, miközben a szervezet dokumentált képzési igazolást szerezhet a tudatos AI-használat támogatására.
Információk
A tananyag interaktív módon, egy e-learning felületen bármikor és bárhonnan elérhető, így teljes mértékben igazítható a saját tempódhoz!
A megszerzett tudást tesztkérdésekkel ellenőrizzük, és sikeres teljesítés esetén igazolást is kapsz a képzés elvégzéséről!
Miért érdemes bevezetni a szervezetben?
✓A munkatársak megtanulják a mesterséges intelligencia biztonságos, felelős és hatékony használatát, miközben a szervezet dokumentált módon igazolhatja a képzés elvégzését és a tudatos AI-használat támogatását
✓ Megfelel az EU AI Act előírásainak! Az e-learning tananyag tartalma mindenben összhangban van az EU AI Act (2024/1689/EU) és a kapcsolódó nemzetközi iránymutatások (OECD, UNESCO, ENISA) AI literacy követelményeivel
✓ Szakértő: Dr. Molnár Ákos Ádám (AI szakterületi felelős, TAM CERT Magyarország Vizsgáló és Tanúsító Kft.)
✓ A tananyagot a megrendeléstől számított 6 hónapon keresztül éred el
✓ 6 modul, 18 lecke, közérthető, jogilag és szakmailag megalapozott tartalommal
✓ 80 oldalas, gyakorlatias tananyag, amely a mesterséges intelligencia működését, kockázatait és etikus használatát közérthetően magyarázza el, és kb. 4–6 óra alatt teljesíthető
✓ Interaktív gyakorlófeladatok, minikvízek és tesztek a megértés elmélyítésére
✓ Kétféle letölthető és testreszabható AI-használati szabályzat: AI-t használó vállalatoknak és AI-t fejlesztő vagy integráló vállalatoknak
✓ Tanúsítvány minden dolgozónak + több jelentkező esetén vállalati összesítő igazolás – az AI Act a szervezetektől az AI literacy folyamatos fenntartását várja el, a NoBoVersum pedig ennek támogatására 3 éves kompetenciafrissítési ciklust alkalmaz, amely során egy rövid frissítő modul segíti a naprakész tudásszint fenntartását.
Mennyiségi kedvezmények:
– TEAM10 kóddal 10% kedvezmény 2-10 tananyag megvásárlásakor.
– BUSINESS25 kóddal 20% kedvezmény 11-25 tananyag megvásárlásakor.
– CORPORATE50 kóddal 30% kedvezmény 26-50 tananyag megvásárlásakor.
– ENTERPRISE100 kóddal 40% kedvezmény 51-100 tananyag megvásárlásakor.
Kérdésed van a tananyag tartalmával kapcsolatban? Csak küldd el nekünk az info@noboversum.hu email címre, és mi továbbítjuk neked a szakértő válaszát.
Tematika
1. lecke: Mi az AI Literacy?
– Az „AI jártasság” fogalma az AI Act-ben
– Miért kérik el a szabályozók?
– A humán felügyelet szerepe („human-in-the-loop”)
– AI Literacy és digitális kompetencia
– AI Literacy nemzetközi példákban
2. lecke: Az EU AI Act rövid áttekintése
– Az AI Act céljai és szerkezete
– Kikre vonatkozik? (gyártó, felhasználó, forgalmazó)
– A megfelelés új dimenziója: nemcsak technológia, hanem tudás is
3. lecke: Mit vár el a jog a szervezetektől?
– AI literacy követelmény a szervezeten belül
– Kinek kell AI literacy-t biztosítani (vezetők, alkalmazottak, döntéshozók)
– A „dokumentálható” megfelelés
1. lecke: Mi az AI valójában?
– Gépi tanulás, mélytanulás, algoritmusok egyszerűen
– Miben különbözik a „programozott logikától”?
– Példák a mindennapokból
2. lecke: Generatív mesterséges intelligencia és AI felelősség
– ChatGPT, Copilot, DALL·E, Gemini stb. – hogyan működnek?
– Mire jók, és mire nem alkalmasak?
– Tipikus tévhitek
– Ki felel az AI által létrehozott tartalomért?
– Mikor kell jelezni, hogy egy tartalmat AI hozott létre („AI-generated content”)?
– Szerzői jogi és forrásmegjelölési kötelezettségek
3. lecke: AI korlátai és kockázatai
– Pontatlanság, „hallucinációk”, torzítások
– Adatfüggőség és torz minták
– Az emberi ellenőrzés fontossága
1. lecke: Az AI Act kockázatalapú megközelítése
– Tiltott, magas, korlátozott és minimális kockázatú AI-rendszerek
– Mit jelent ez a felhasználók számára?
2. lecke: Átláthatóság és elszámoltathatóság
– Mit kell elmagyarázni a felhasználónak?
– Hogyan dokumentáljuk az AI-döntéseket?
– Konkrét példák a felhasználói tájékoztatásra
– Átláthatósági nyilatkozatok a vállalati gyakorlatban
3. lecke: Az emberi felügyelet és beavatkozás
– Miért nem hagyhatjuk teljesen az AI-re a döntést?
– Gyakorlati döntési szituációk: mikor kell emberi beavatkozás?
– Esettanulmány: mi történik, ha az AI döntését az ember módosítja?
– A humán felügyelet dokumentálása
1. lecke: Az AI és az adat: szoros kapcsolat
– Miért kulcskérdés az adatminőség?
– A tanítóadatok és a torzítások
– Adattorzítások és társadalmi egyenlőtlenségek az AI-ben
– A fairness és inkluzivitás szerepe a felelős AI-fejlesztésben
– Adatforrások etikus kezelése
2. lecke: GDPR és AI Act – hogyan egészítik ki egymást
– A két szabályozás viszonya
– Adatvédelmi elvek az AI rendszerekben
– Az automatikus döntéshozatal korlátai (GDPR 22. cikk)
3. lecke: Adatbiztonság és titoktartás az AI-korszakban
– Mikor ne adjunk be adatot ChatGPT-be?
– Hogyan védjük a szervezeti tudást?
– Generatív AI és szellemi tulajdon
1. lecke: AI a mindennapi munkában
– Tipikus alkalmazási területek (adminisztráció, marketing, HR, orvostechnika)
– Hol segít és hol kockázatos?
2. lecke: Felelős AI-használat
– Hogyan ismerjük fel a kockázatokat?
– Az AI etikai alapelvei (fairness, transparency, accountability)
– Gyakorlati útmutató a felelős AI használathoz
– A vállalati etikai kódex és az AI-használati szabályzat kapcsolata
– Esetpélda: etikailag helyes döntés egy torz AI-ajánlás után
3. lecke: A munkavállaló és a vezető felelőssége
– Mit vár el a szervezet?
– Mi történik, ha az AI hibázik?
– Jelentési kötelezettség és dokumentáció
1. lecke: Összefoglaló – Mit tanultunk?
– Az AI literacy lényege
– Az AI literacy legfontosabb üzenetei
– A compliance és a gyakorlat kapcsolata
2. lecke: (Opcionális) Vállalati modul: saját irányelvek beillesztése
– „A mi cégünk AI-használati irányelvei” – szerkeszthető tartalom
3. lecke: Befejezés, további források, frissítési ajánlások
– Hivatkozások az AI Office, OECD, EU Bizottság anyagaira
– Rövid útmutató az AI-eszközök biztonságos használatához
