Az Óbudai Egyetem, a TamCert és a NoBoVersum közös képzése:
AI Act Consultant & Authorised Representative – 6 hónapos hibrid képzés
Egyetemi mikrotanúsítvánnyal záruló 6 hónapos hibrid felnőttképzés 9 gyakorlati workshopnappal & 9 e-learning modullal
Képzés dátuma: 2026. október 29. – 2027. május 6.
A 9 képzési nap és a záróvizsga dátuma a Részletes információk menüpontban található.
A jelenléti alkalmak helyszíne: 1034 Budapest Bécsi út 96/B.
210 tanórás felnőttképzés
- 9 képzési nap + Záróvizsga: 70 tanóra
- E-learning tananyagok: 90 tanóra
- Házi feladatok + vizsgafelkészülés: 50 tanóra
Early Bird akciónkban (július 31-ig) 20% kedvezménnyel: 896.000 Ft
Készülj fel az AI Act új szakértői szerepköreire!
Az Európai Unió AI Act rendelete új szakértői szerepköröket és új piaci lehetőségeket hoz létre Európában. Az AI Act Consultant és az Authorised Representative olyan feltörekvő szakterületek, amelyek iránt a következő években várhatóan jelentős kereslet alakul ki mind a tanácsadói, mind a megfelelőségi szolgáltatások piacán.
Itt a megfelelő idő a felkészülésre! Azok a szakemberek, akik időben megszerzik az AI Act követelményeihez kapcsolódó gyakorlati tudást, jelentős versenyelőnyre tehetnek szert egy gyorsan fejlődő és nemzetközi szinten is egyre keresettebb területen.
Ha szeretnéd megérteni az AI Act teljes megfelelőségi rendszerét, ügyfeleket támogatni AI Act tanácsadóként, vagy akár Authorised Representative szerepkört vállalni EU-n kívüli AI-szolgáltatók számára, akkor ez a képzés neked szól.
A képzés az Óbudai Egyetem, a NoBoVersum Zrt., a TAM CERT Magyarország Vizsgáló és Tanúsító Kft. és a Bowman Architect Kft. szakmai együttműködésében valósul meg, és egyetemi mikrotanúsítvánnyal zárul.
Miért minket válassz?
✔ Valós piaci szerepkörökre készítünk fel
Nem csak az AI Act szabályait ismered meg, hanem azt is, hogyan dolgozz AI Act Consultant vagy Authorised Representative szerepkörben valós ügyfelekkel és valós megfelelési helyzetekben.
✔ Egyedülálló szakmai és akadémiai háttér
A képzés az Óbudai Egyetem, valamint a TAM Cert Magyarország Vizsgáló és Tanúsító Kft. szakmai együttműködésében valósul meg. A TAM Cert Kft. globálisan az elsők között rendelkezik az ISO/IEC 42006:2025 szabvány szerinti tanúsítással, és Magyarországon elsőként és jelenleg egyedüliként rendelkezik NAH Akkreditációval az ISO/IEC 42001:2023 szerinti AIMS rendszerek tanúsítására.
✔ Mikrotanúsítvány & kreditpont
Az Óbudai Egyetem, a NoBoVersum Zrt. és a TAM Cert Kft. közös, akkreditált kurzusának elvégzése után mikrotanúsítványt kapsz.
✔ Az AI Act gyakorlati alkalmazására készít fel
Nem jogszabálymagyarázatot kapsz, hanem valós piaci helyzeteken keresztül tanulod meg az AI Act követelményeinek alkalmazását.
Képzés bemutatása
Mikrotanúsítványt adó részismereti képzés
- 6 hónapos hibrid képzés – 9 gyakorlati képzési nap és 9 digitális e-learning modul
- Óbudai Egyetem által kiállított mikrotanúsítvány
- Gyakorlatorientált oktatás valós esettanulmányokkal, workshopokkal és hatósági szimulációkkal
A képzés célja, hogy a résztvevők ne csupán megismerjék az AI Act előírásait, hanem képesek legyenek azokat valós üzleti és megfelelőségi helyzetekben is alkalmazni.
Ha szeretnél AI Act Consultantként ügyfeleket támogatni, vagy felkészülten vállalni Authorised Representative szerepkört, a program gyakorlati tudást és alkalmazható módszertant biztosít számodra.
A képzés során megtanulod:
- hogyan értelmezd az AI Act követelményeit és szerepköreit,
- hogyan határozd meg az AI-rendszerek kockázati besorolását,
- hogyan alakíts ki megfelelési és dokumentációs kereteket,
- hogyan támogasd ügyfeleidet hatósági és megfelelőségi kérdésekben,
- hogyan építs AI Act tanácsadói vagy Authorised Representative szolgáltatást.
Mit viszel haza a képzésről?
- AI Act kockázatbesorolási és döntési logikák
- Dokumentációs és megfelelőségi sablonok
- Hatósági együttműködési minták
- AI Act tanácsadói szolgáltatási modellek
- Gyakorlati esettanulmányok és workshopanyagok
A program végére átfogó képet kapsz az AI Act teljes megfelelőségi rendszeréről, és képes leszel a megszerzett tudást saját szervezetedben vagy ügyfeleid támogatásában is alkalmazni.
Kiknek ajánljuk?
A program elsősorban azoknak a szakembereknek szól, akik az AI Act szerinti piacra lépési és képviseleti megfelelés területén kívánnak kompetenciát szerezni vagy szolgáltatási portfóliót építeni.
1. Tanácsadói és jogi szereplők
- Regulatory és megfelelőségi tanácsadóknak
- Ügyvédi irodáknak és jogi szakértőknek, akik technológiai vagy uniós piacra lépési ügyekben támogatják ügyfeleiket
- AI Act alapú tanácsadói szolgáltatást kialakítani kívánó szakembereknek
2. Nemzetközi piacon működő compliance és risk szakemberek
- Olyan szakértőknek, akik EU-n kívüli AI-szolgáltatók piacra lépését támogatják
- Nemzetközi ügyfélkörrel dolgozó compliance és risk tanácsadóknak
- Olyan szakembereknek, akik Authorised Representative szerepkört kívánnak vállalni
3. Conformity és szabványosítási háttérrel rendelkező szakemberek
- CE-megfelelőségi, conformity assessment vagy tanúsítási területen dolgozóknak
- MDR/IVDR háttérrel rendelkező szakértőknek, akik AI Act irányba bővítenék kompetenciáikat
- ISO 27001, ISO 42001 vagy AI governance tanácsadóknak, akik regulatory szinten kívánják mélyíteni tudásukat
Részletes információk
Időszakos kedvezmény
20% Super Early Bird kedvezmény
1.120.000 Ft helyett 896.000 Ft
- A kedvezmény 2026. július 31-ig érvényes.
- A részvételi díj a felnőttképzési törvény (2013. évi LXXVII. törvény) és az Áfatörvény (2007. évi CXXVII. törvény) értelmében tárgyi áfamentes.
Egyéb kedvezmények (időponttól függetlenül)
15% Mikrovállalkozói kedvezmény
1.120.000 Ft helyett 952.000 Ft
- Legfeljebb 10 főt foglalkoztató vállalkozások számára 15% kedvezményt biztosítunk a képzés listaárából.
Csoportos kedvezmény
Amennyiben egy cégtől többen jelentkeznek, az alábbi kedvezményeket biztosítjuk:
- 2 fő esetén: 5% kedvezmény
- 3 fő esetén: 10% kedvezmény
- 4 vagy több fő esetén: 15% kedvezmény
Magánszemélyeknek járó kedvezmény
- Amennyiben magánszemélyként jelentkezel (nem céges finanszírozással), és most először veszel részt, 15% kedvezményt biztosítunk a képzés listaárából.
Alumni kedvezmény
- Amennyiben magánszemélyként jelentkezel, és korábban már részt vettél a NoBoVersum valamely képzésén, 20% kedvezményt biztosítunk a képzés listaárából.
Fontos tudnivalók
- Az időszakos és az egyéb kedvezmények nem vonhatók össze. Jelentkezéskor minden esetben a számodra legkedvezőbb (legmagasabb értékű) kedvezményt vesszük figyelembe.
- A fizetés módja: átutalás a Felnőttképző által kiállított számlán feltüntetett átutalási határidővel.
Felnőttképzési szerződés
A képzésben részt vevőkkel a hatályos felnőttképzési jogszabályok alapján írásos felnőttképzési szerződést kötünk. A szerződés tartalmazza a képzés részletes programját, a teljesítési feltételeket, a vizsgára vonatkozó szabályokat, a díjfizetési feltételeket, valamint valamennyi, a képzéssel kapcsolatos lényeges információt.
Mit tartalmaz a részvételi díj?
- Részvétel a 9 alkalmas gyakorlati modul teljes programján
- Teljes hozzáférés az e-learning tananyaghoz és online tesztekhez (a képzés kezdetétől a képzést követő 6. hónap végéig)
- Egy vizsgaalkalom a záróvizsgán
- A képzés sikeres teljesítése esetén az Óbudai Egyetem által kiállított, névre szóló mikrotanúsítvány
Pótvizsga
- Amennyiben a záróvizsga első alkalommal nem sikeres, a vizsga ismétlése külön díj ellenében lehetséges.
- A pótvizsga online formában történik.
- Pótvizsga díja: 120.000 Ft / alkalom
A 6 hónapos, átfogó hibrid képzés a következő modulokból áll:
Gyakorlati modul
- 9 db (személyes vagy online) előadás és konzultáció
- Interaktív workshopok, gyakorlati feladatok közös megoldása
- Házi feladatok otthoni kidolgozása
E-learning modul
- A 9 digitális e-learning fejezet egy modern e-learning platformon keresztül érhető el
- A tananyagot a képzés résztvevői önállóan, a saját ritmusuk szerint tudják elsajátítani
- Az elméleti ismeretek megértését és elmélyítését online tesztek segítik
Záróvizsga:
- Dátuma: 2027. május 6. (09.00 – 16.00)
- Helyszíne: az Óbudai Egyetem kijelölt tanterme
A záróvizsga sikeres teljesítése esetén a résztvevő az Óbudai Egyetem által kiállított mikrotanúsítványt kap, amely igazolja, hogy a résztvevő sikeresen elvégezte a képzést, teljesítette az előírt tanulási eredményeket, és elsajátította a képzéshez kapcsolódó elméleti és gyakorlati kompetenciákat.
A mikrotanúsítvány:
- felsőoktatási intézmény által kiállított tanúsítvány, amely
- hivatalosan igazolja a tanulási eredmények teljesítését,
- és alkalmas arra, hogy a résztvevő szakmai profiljában, ajánlataiban vagy munkáltatói környezetben bemutassa a megszerzett kompetenciákat.
(Képzési azonosító: 4002/01)
A gyakorlati modul (előadások & workshopok) időpontjai:
1. képzési nap: 2026. október 29. (09.00 – 16.00) – AI Act, felelősség és piac – Szerepkörök az EU AI megfelelési ökoszisztémában (Jelenléti képzés)
2. képzési nap: 2026. november 5. (09.00 – 16.00) – AI megoldások szállítói szemmel (Online (MS Teams))
3. képzési nap: 2026. november 19. (09.00 – 16.00) – AI Act alapok – GPAI, scope és a megfelelési döntések logikája (Jelenléti képzés)
4. képzési nap: 2026. december 10. (09.00 – 16.00) – Dokumentáció és megfelelés – a XI. melléklet a gyakorlatban (Online (MS Teams))
5. képzési nap: 2027. január 21. (09.00 – 16.00) – Hatósági együttműködés és megfelelési workflow az AI Act-ben (Jelenléti képzés)
6. képzési nap: 2027. február 11. (09.00 – 16.00) – Systemic risk és az 55. cikk – rendszerszintű kockázatok az AI Act-ben (Online (MS Teams))
7. képzési nap: 2027. március 4. (09.00 – 16.00) – Szerződéses keretek és felelősség az AI Act-ben (Online (MS Teams))
8. képzési nap: 2027. március 25. (09.00 – 16.00) – AI Act szolgáltatási modellek és piaci pozícionálás (Online (MS Teams))
9. képzési nap: 2027. április 15. (09.00 – 16.00) – Integrációs workshop és vizsgafelkészítés – komplex AI Act esettanulmány (Jelenléti képzés)
Záróvizsga: 2027. május 6. (09.00 – 16.00) – Egy gyakorlati feladat egyéni megoldása és annak szóbeli védése (Jelenléti forma)
A változtatás jogát fenntartjuk!
Dr. Molnár Ákos Ádám, a TAM CERT Magyarország Vizsgáló és Tanúsító Kft. AI szakterületi felelőse
„AI szakterületi felelősként a mesterséges intelligencia szabályozási, adatvédelmi és szabványosítási kérdéseivel foglalkozom. Munkám során az AI Act követelményeinek és az AI irányítási rendszerek gyakorlati alkalmazásának támogatásában veszek részt.”
Dr. Kása Ferenc, nemzetközi jogász és mesterséges intelligencia-irányítási szakértő, az OECD.AI nemzetközi AI szakértői közösség tagja
„Nemzetközi jogászként és AI governance szakértőként aktívan részt veszek az AI Act végrehajtásához kapcsolódó európai szakmai munkában. Magyarországot képviselem az OECD AI Governance munkacsoportjaiban, és közreműködöm az EU AI Board több kiemelt szakértői almunkacsoportjában.”
Boa László, AI stratégiai tanácsadó és enterprise AI-integrációs szakértő
„1996 óta dolgozom nagyvállalati informatikai környezetben, 2020 óta pedig AI technológiák integrációjával és stratégiai alkalmazásával foglalkozom. Az AI rendszerek működését és valós korlátait gyakorlati oldalról ismerem, ezért a komplex technológiai kérdéseket is közérthetően tudom bemutatni a nem informatikus szakemberek számára.”
A képzés felépítése
(9 előadás & workshop)
1. képzési nap: AI Act, felelősség és piac – Szerepkörök az EU AI megfelelési ökoszisztémában
Dátum: 2026. október 29. (09.00 – 16.00)
Forma: jelenléti képzés
ELŐADÁS:
AI Act, felelősség és piac – Szerepkörök az EU AI megfelelési ökoszisztémában
Cél: a résztvevők megértsék az AI Act mögötti szabályozási és piaci logikát, az AI Act teljes kockázati rendszerét (tiltott, nagy kockázatú, korlátozott és általános célú AI), valamint azt, hogy ezekben a különböző helyzetekben milyen megfelelési és szerepköri kérdések merülnek fel.
WORKSHOP:
Szerepkörök térképezése: AI Act Consultant vs. Authorised Representative vs. belső megfelelési szerepek – szituációs játékok és esetek kiosztása
Cél: a résztvevők képesek legyenek pontosan elhatárolni az AI Act-ben megjelenő szerepköröket, és felismerni, mikor melyik szerepben milyen felelősségek és hatáskörök keletkeznek egy konkrét piaci helyzetben.
HÁZI FELADAT:
Egy választott AI termék vagy szolgáltatás bemutatása és annak elemzése, hogy milyen szerepkörök jelennek meg körülötte az AI Act szerint.
2. képzési nap: AI megoldások szállítói szemmel
Dátum: 2026. november 5. (09.00 – 16.00)
Forma: online képzés (Teams)
ELŐADÁS:
AI architektúra és felelősségi lánc – AI Consultant és AR nézőpontból
Cél: a résztvevők megértsék, hogyan épül fel egy AI-alapú megoldás üzleti és működési szempontból, és felismerjék azokat a döntési pontokat, amelyek az AI Act szerinti szerepköri besorolást és megfelelési kötelezettségeket meghatározzák.
WORKSHOP:
AI megoldások szerepköri és megfelelési térképezése – döntési logika a gyakorlatban
Cél: a résztvevők konkrét use case-ek alapján azonosítsák a szereplőket, meghatározzák az AI Act szerinti minősítést, és feltérképezzék az Authorised Representative érintettséget.
HÁZI FELADAT:
Egy választott AI-megoldás szerepköri és megfelelési elemzése az AI Act logikája mentén.
3. képzési nap: AI Act alapok – GPAI, scope és a megfelelési döntések logikája
Dátum: 2026. november 19. (09.00 – 16.00)
Forma: jelenléti képzés
ELŐADÁS:
GPAI modellek az AI Act-ben – hatókör, kötelezettségek, kivételek
Cél: a résztvevők pontosan megértsék az AI Act szerinti kockázati kategóriák rendszerét, és ezen belül azt, hogy mi minősül általános célú AI modellnek (GPAI), milyen esetekben kapcsolódik ehhez külön megfelelési és képviseleti kötelezettség, és mikor nem.
WORKSHOP:
Megfelelési minősítés a gyakorlatban – hogyan döntünk GPAI esetén?
Cél: valósághű példákon keresztül a résztvevők gyakorolják annak eldöntését, hogy egy adott AI megoldás esetében fennáll-e az AR kötelezettség, és ha igen, milyen formában.
HÁZI FELADAT:
GPAI scope-elemzés és megfelelési érintettség meghatározása
4. képzési nap: Dokumentáció és megfelelés – a XI. melléklet a gyakorlatban
Dátum: 2026. december 10. (09.00 – 16.00)
Forma: online képzés (Teams)
ELŐADÁS:
Műszaki dokumentáció GPAI modellekhez – mit kell igazolni és megőrizni?
Cél: a résztvevők megismerjék a XI. melléklet szerinti dokumentációs követelményeket, és azt, hogy ezekből mely elemekért felel az Authorised Representative.
WORKSHOP:
Dokumentációs checklist és evidence pack összeállítása
Cél: a résztvevők egy minta GPAI modell alapján összeállítják azt a dokumentációs csomagot, amelyet az AR-nek meg kell őriznie és kérésre a hatóságok rendelkezésére kell bocsátania.
HÁZI FELADAT:
Egy dokumentációs hiánylista (gap analysis) elkészítése egy GPAI modellhez
5. képzési nap: Hatósági együttműködés és megfelelési workflow az AI Act-ben
Dátum: 2027. január 21. (09.00 – 16.00)
Forma: jelenléti képzés
ELŐADÁS:
AI Office és nemzeti hatóságok – hogyan zajlik egy AI Act szerinti eljárás? Hogyan zajlik a megfelelőségértékelési és az AI Regulatory Sandbox eljárás?
Cél: a résztvevők megértsék, hogyan zajlik egy hatósági megkeresés vagy vizsgálat, és milyen kötelezettségei vannak ilyenkor az Authorised Representative-nek.
WORKSHOP:
Hatósági megkeresés és az ügyfél kérelemre induló eljárások – válaszadás és együttműködés
Cél: a résztvevők egy szimulált hatósági eljárás során gyakorolják az információszolgáltatást, a dokumentáció átadását és a szolgáltatóval való koordinációt.
HÁZI FELADAT:
Írásos választervezet készítése egy AI Act szerinti hatósági megkeresésre
6. képzési nap: Systemic risk és az 55. cikk – rendszerszintű kockázatok az AI Act-ben
Dátum: 2027. február 11. (09.00 – 16.00)
Forma: online képzés (Teams)
ELŐADÁS:
Rendszerszintű kockázatok az AI Act-ben – mit jelent a systemic risk?
Cél: a résztvevők megértsék a systemic risk fogalmát az AI Act teljes kockázati logikájában, különös tekintettel azokra az esetekre, amikor ez GPAI modellekhez kapcsolódik.
WORKSHOP:
Systemic risk forgatókönyvek elemzése GPAI modellekhez
Cél: különböző kockázati szcenáriók elemzése és annak meghatározása, hogy az AR milyen lépéseket köteles megtenni.
HÁZI FELADAT:
Egy GPAI modell rendszerszintű kockázati profiljának elkészítése
7. képzési nap: Szerződéses keretek és felelősség az AI Act-ben
Dátum: 2027. március 4. (09.00 – 16.00)
Forma: online képzés (Teams)
ELŐADÁS:
Megbízás, felelősség és megszüntetés az AI Act megfelelési környezetében
Cél: a résztvevők megértsék az AR megbízási szerződésének kulcselemeit, a felelősségi kérdéseket és a 54. cikk (5) szerinti felmondási kötelezettséget.
WORKSHOP:
Megbízási struktúra és felelősségi határok kialakítása
Cél: egy megbízási szerződésminta vázlatának közös kidolgozása, különös tekintettel a felelősségi és kockázatkezelési pontokra.
HÁZI FELADAT:
Felmondási és eszkalációs döntési fa (decision tree) készítése
8. képzési nap: AI Act szolgáltatási modellek és piaci pozícionálás
Dátum: 2027. március 25. (09.00 – 16.00)
Forma: online képzés (Teams)
ELŐADÁS:
AI Act alapú szerepkörök – scope-ok, határok és felelősség
Cél: a résztvevők képesek legyenek az AI Act szeriti szerepkörökhöz kapcsolódó szolgáltatási portfóliót kialakítani és pozícionálni, valamint megértsék az egyes szolgáltatások scope-ját, felelősségi határait és kapcsolódását az AI Consultant és az Authorised Representative feladatkörökhöz.
WORKSHOP:
Szolgáltatási csomag és ajánlat kialakítása AI Act környezetben
Cél: egy konkrét ügyfélszcenárióra AI Act Consultant és AR szolgáltatási ajánlat kidolgozása.
HÁZI FELADAT:
Rövid AI Act szolgáltatási portfólió leírás készítése
9. képzési nap: Integrációs workshop és vizsgafelkészítés – komplex AI Act esettanulmány
Dátum: 2027. április 15. (09.00 – 16.00)
Forma: jelenléti
INTEGRÁCIÓS BLOKK: AI Act megfelelési logika rendszerezése
A képzés során megszerzett ismeretek strukturált áttekintése és összekapcsolása az AI Act teljes megfelelési rendszerében.
WORKSHOP:
Komplex AI Act esettanulmány feldolgozása – több kockázati kategória mentén
Cél: a résztvevők egy összetett esettanulmányon keresztül integrálják az AI Act különböző kockázati kategóriáihoz kapcsolódó megfelelési logikát, beleértve a GPAI-hoz, valamint nagy kockázatú AI-rendszerekhez kapcsolódó tanácsadói és képviseleti kérdéseket.
TAKE AWAY:
A résztvevők átfogó, gyakorlatorientált képet kapnak arról, hogyan látható el az AI Act Consultant és AI Authorised Representative szerepkör valós piaci környezetben.
(9 digitális fejezet)
A 9 fejezetre osztott digitális tananyagokat egy modern e-learning platformon keresztül tesszük elérhetővé, az anyagokat a képzés vége után még 6 hónapig eléred.
1. Az EU AI piac és a szabályozási architektúra
A fejezet bemutatja az AI Act jogalkotási előzményeit, a kockázatalapú szabályozási logika kialakulását, valamint röviden áttekinti az EU-n kívüli AI szabályozási modelleket a globális kontextus megértése érdekében.
Témák:
- Az AI Act kialakulása, szabályozási filozófiája és nemzetközi kontextusa
- Az uniós belső piac védelme és a technológiai szabályozás evolúciója
- Területi hatály és extraterritoriális alkalmazás
- EU-n kívüli AI-szolgáltatók és az EU-s piac kapcsolata
- A piaci szerepkörök (provider, deployer, importer, distributor) rendszere
2. Hatókör-meghatározás és kockázati besorolás az AI Act-ben
A résztvevők stratégiai szinten értelmezik az AI Act alkalmazási körét, és megtanulják, hogyan hozhatók megalapozott besorolási döntések komplex AI-megoldások esetén.
Témák:
- Személyi és tárgyi hatály
- AI rendszer vs. általános célú AI modell (GPAI)
- Tiltott gyakorlatok
- Nagy kockázatú rendszerek
- Korlátozott kockázat és átláthatósági kötelezettségek
- Besorolási döntési logika és tipikus értelmezési hibák
3. Általános célú AI modellek (GPAI) és generatív rendszerek
Ebben a részben a résztvevők megismerik az általános célú AI modellek szabályozási sajátosságait, valamint a generatív rendszerekhez kapcsolódó új felelősségi és kockázati dimenziókat.
Témák:
- Foundation modellek és gazdasági szerepük
- GPAI modellekre vonatkozó kötelezettségek
- Fejlesztői és szolgáltatói felelősség
- Open source kivételek
- Rendszerszintű kockázat (systemic risk)
- Generatív AI rendszerek megfelelési kérdései
4. Nagy kockázatú AI rendszerek – megfelelési térkép tanácsadói szemmel
A fejezet célja, hogy a résztvevők átlássák a high-risk AI rendszerekhez kapcsolódó kötelezettségek teljes struktúráját, és képesek legyenek eligazodni a megfelelőségértékelési követelmények között.
Témák:
- High-risk rendszerek azonosítása
- Provider és deployer kötelezettségek
- Megfelelőségértékelési eljárások
- CE-jelölés és tanúsítás
- Szabványok szerepe (ISO/IEC 42001, 23894 stb.)
- Tanácsadói közreműködés high-risk projektekben
5. Dokumentáció és bizonyíthatóság az AI Act rendszerében
Ebben a fejezetben a résztvevők megtanulják, hogyan épül fel az AI Act szerinti dokumentációs rendszer, és miként biztosítható a megfelelés bizonyíthatósága hatósági eljárás esetén.
Témák:
- A XI. melléklet szerinti műszaki dokumentáció felépítése
- Dokumentációs követelmények GPAI és high-risk rendszerek esetén
- Evidence pack és gap analysis
- Műveleti naplók és változáskövetés
- 10 éves megőrzési kötelezettség
- Digitális dokumentumarchitektúra és verziókezelés
6. Az Authorised Representative (AR) jogi és működési modellje
A fejezet részletesen elemzi az AI Act szerinti Authorised Representative szerepkört, mint uniós jogi „kapcsolódási pontot” az EU-n kívüli szolgáltatók számára.
Témák:
- Az AR kijelölésének feltételei
- A megbízás (mandate) kötelező tartalmi elemei
- Az AR ellenőrzési és dokumentummegőrzési feladatai
- Hatósági együttműködés és információszolgáltatás
- A szolgáltató mellett vagy helyett történő fellépés
- Felmondási kötelezettség és compliance kockázatok
- Felelősségi és biztosítási szempontok
7. AI Act Consultant működés és szolgáltatási struktúra
Ebben a részben a résztvevők megismerik, hogyan alakítható ki professzionális AI Act tanácsadói szolgáltatási modell, beleértve a scope-meghatározást és a felelősségi határok kezelését.
Témák:
- AI Act megfelelési szolgáltatások típusai
- Scope-meghatározás ügyfélnél
- Megfelelési roadmap kialakítása
- Tanácsadói deliverable-ek (gap analysis, compliance map, risk summary)
- Szerződéses felelősségi határok
- AR és tanácsadói funkció kombinációja
- Piaci pozicionálás és szolgáltatáscsomagok
8. Az AI Act végrehajtási rendszere – felügyelet, hatósági eljárások és szankciók
A fejezet célja, hogy a résztvevők pontosan megértsék az AI Act végrehajtási rendszerét, a hatósági struktúrát és az Authorised Representative szerepét hatósági eljárásokban.
Témák:
- Az AI Office és a nemzeti piacfelügyeleti hatóságok felépítése
- A megfelelőségértékelési és piacfelügyeleti eljárások logikája
- Hatósági megkeresések és információszolgáltatási kötelezettségek
- Vizsgálati és helyszíni ellenőrzési jogosultságok
- Szankciórendszer és bírságstruktúra
- Az Authorised Representative kötelezettségei hatósági eljárás során
- Gyakorlati együttműködési és dokumentációs protokoll
9. Az AI Act és a kapcsolódó uniós szabályozások összefüggései – integrált megfelelési szemlélet
A fejezet célja, hogy a résztvevők képesek legyenek az AI Act követelményeit más uniós digitális és felelősségi szabályozásokkal együtt értelmezni, és komplex AI-projektek esetén átlássák az egymásra ható jogi kötelezettségeket.
Témák:
- Az AI Act és az AI Liability szabályozás felelősségi rendszerének kapcsolódása
- Az AI Act és a GDPR metszéspontjai – hatásvizsgálatok, dokumentáció és kockázatkezelés
- A Digital Services Act (DSA) és a Digital Markets Act (DMA) relevanciája AI-alapú platformok esetén
- A Data Act adat-hozzáférési és adatmegosztási kötelezettségei AI-megoldások kapcsán
- Az AI Act és a CE-alapú termékbiztonsági szemlélet kapcsolata
- Összetett, több jogszabályt érintő megfelelési térkép kialakítása komplex AI-projektekben
- Nemzetközi szabályozási modellek stratégiai összevetése (USA, Egyesült Királyság, Kína)
Záróvizsga dátuma & helyszíne
Dátum: 2027. május 6. (09.00 – 16.00)
Forma: jelenléti (Helyszín: az Óbudai Egyetem kijelölt oktatóterme)
A záróvizsga felépítése
A záróvizsga két részből áll: egy gyakorlati feladat megoldásából és egy szóbeli védésből.
1. Gyakorlati feladat (írásbeli rész)
A résztvevők a kiosztott segédanyagok alapján, előre meghatározott időtartamon belül, egy komplex, gyakorlati feladatot oldanak meg saját laptopon.
A feladat célja, hogy a résztvevők bizonyítsák:
- képesek egy mesterséges intelligencián alapuló megoldást az AI Act szerinti kockázati kategóriákba besorolni,
- értelmezni tudják az adott helyzetben felmerülő megfelelési, dokumentációs és szerepköri kérdéseket,
- és strukturált módon képesek javaslatot tenni AI Act Consultant és/vagy Authorised Representative szempontból releváns lépésekre.
A gyakorlati feladat nem jogi tanácsadás, hanem megfelelési és döntési logika bemutatása egy valósághű eseten keresztül.
Fontos: a résztvevőknek a vizsgára saját laptopot kell hozniuk.
2. Szóbeli védés a vizsgabizottság előtt
A gyakorlati feladat megoldását minden résztvevő röviden bemutatja és megvédi a vizsgabizottság előtt.
A szóbeli védés célja annak értékelése, hogy a résztvevő:
- érti-e a saját megoldásának logikáját,
- képes-e szakmailag indokolni a meghozott döntéseket,
- és átlátja-e az AI Act megfelelési rendszerének összefüggéseit.
A vizsgabizottság kérdései kiterjedhetnek az e-learning tananyag elméleti elemeire is, különös tekintettel az AI Act alapelveire, kockázati kategóriáira és szerepköri logikájára.
A záróvizsga célja
A záróvizsga nem pusztán számonkérés, hanem a megszerzett gyakorlati kompetenciák bemutatása.
A vizsga célja annak igazolása, hogy a résztvevő:
- képes az AI Act követelményeit konkrét piaci helyzetekben értelmezni,
- eligazodik az AI Act kockázati kategóriái között,
- és önállóan tud megfelelési szempontból megalapozott döntéseket hozni AI Act Consultant és/vagy Authorised Representative szerepkörben.
A képzést záró mikrotanúsítvány minősítésének összetevői
A résztvevő teljesítményének végső minősítése három teljesítményelem súlyozott eredményéből áll össze:
1. A záróvizsga eredménye
A gyakorlati feladat és a szóbeli védés együttes értékelése.
2. Online elméleti tesztek
Az e-learning platformon elérhető tananyaghoz kapcsolódó, egyéni online feladatok és tesztek eredményei.
3. Egyéni házi feladatok
Az egyes modulokhoz kapcsolódó önálló gyakorlati feladatok minősítése.
Egyetem által kiállított tanúsítvány (mikrotanúsítvány)
A képzés sikeres elvégzését követően a résztvevők az Óbudai Egyetem által hivatalosan kiállított felsőoktatási mikrotanúsítványt kapnak.
A mikrotanúsítvány:
- a felnőttképzésről szóló 2013. évi LXXVII. törvény 13/C. § (1) és (3) bekezdése alapján egy állami felsőoktatási intézmény kiállított tanúsítvány, amely
- az Egyetem hivatalos nyilvántartásában szerepel, és
- a képzéshez kapcsolódó tanulási eredmények és megszerzett kompetenciák igazolására szolgál.
A mikrotanúsítványról további hasznos információkat a GYIK-nél találsz.
Gyakori kérdések
Az AI Act Consultant tanácsadói szerepkör: az AI Act követelményeinek értelmezésében, a kockázati besorolásban, a megfelelési döntések előkészítésében és a dokumentációs elvárások tisztázásában támogatja az ügyfeleket.
Az Authorised Representative (magyar fordításban: meghatalmazott képviselő) ezzel szemben egy konkrétan nevesített jogi szerepkör az AI Act-ben. Az AI Act szerinti meghatalmazott képviselőt jellemzően EU-n kívüli szolgáltatók bíznak meg az EU-n belüli hatósági kapcsolattartással és dokumentációkezeléssel.
A képzés célja, hogy a résztvevők mindkét szerepkör logikáját és gyakorlati működését átlássák, és képesek legyenek eldönteni, mikor melyik szerepkör releváns.
Nem. A képzés bemutatja az AI Act teljes kockázati rendszerét (tiltott, nagy kockázatú, korlátozott és minimális kockázatú AI-rendszerek), és ebben a kontextusban helyezi el az általános célú AI modelleket (GPAI).
A GPAI fókusz azért hangsúlyos, mert:
- itt jelenik meg az Authorised Representative (AR) szerepkör,
- és ez az AI Act egyik legújabb, legösszetettebb területe.
Ugyanakkor az AI Act Consultant szerepkörhöz szükséges teljes kockázati áttekintés a képzés szerves része.
Nem automatikusan.
A képzés:
- nem hatósági kinevezés,
- nem ad jogszabályi „engedélyt” az Authorised Representative szerepkör betöltésére.
A képzés azt biztosítja, hogy a résztvevő:
- megértse az Authorised Representative feladatait, felelősségét és kockázatait,
- tisztában legyen a jogszabályi elvárásokkal,
- és szakmailag felkészülten tudjon ilyen szerepkört vállalni vagy ilyen szolgáltatást nyújtani.
A tényleges Authorised Representative státusz megbízási jogviszonyhoz kötött, amelyet egy szolgáltató és az AR között kell létrehozni.
Az AI Act Consultant szerepkör különösen releváns:
- megfelelési és szabályozási tanácsadók,
- ügyvédi irodák,
- IT / AI tanácsadó cégek,
- kockázatkezelési és governance szakemberek,
- valamint olyan szakértők számára, akik ügyfeleiket AI Act megfelelési kérdésekben támogatják.
A szerepkör külső tanácsadói logikára épül, nem belső compliance pozícióra.
Az AI Act minden EU-tagállamban közvetlenül alkalmazandó rendelet, amely az AI-t fejlesztő, forgalmazó és használó szervezetekre egyaránt vonatkozik. A rendelet 2024. augusztus 1-jén lépett hatályba, de fokozatosan válik alkalmazandóvá:
- 2025 februárjától tilosak a „nem megengedett kockázatú” (unacceptable risk) AI-rendszerek,
- 2025 augusztusától érvénybe léptek az általános célú (GPAI) rendszerekre és a felügyeleti hatóságokra vonatkozó szabályok,
- 2026. augusztus 2-től pedig teljeskörűen kötelező lesz az AI Act, különösen a high-risk kategóriába tartozó rendszerekre.
Érdemes tehát már most megkezdeni a felkészülést, mert a megfelelés több lépcsőben, szervezeti szinten építhető ki.
A két képzés eltérő szakmai szerepkörre készít fel, ezért a választás attól függ, hogy milyen pozícióban szeretnél dolgozni az AI Act környezetében.
Az „AI Compliance Officer & AI Auditor” képzést válaszd, ha:
- szervezeten belül szeretnél AI-megfelelési rendszert kialakítani vagy működtetni (AI Compliance Officer szerepkör),
- AI governance struktúrát építenél és felügyelnél,
- kockázatkezelési, megfelelési vagy belső kontroll folyamatok kialakítása érdekel,
- vagy független ellenőrzőként, auditorként szeretnél AI-rendszerek megfelelőségét értékelni.
Ez a képzés tehát belső megfelelési (Compliance Officer) és külső ellenőrzési (Auditor) szerepkörökre készít fel.
Az „AI Act Consultant & Authorised Representative” képzést válaszd, ha:
- külső tanácsadóként szeretnél AI Act megfelelési szolgáltatásokat nyújtani,
- jogi, regulatory vagy compliance tanácsadói területen dolgozol,
- EU-n kívüli AI-szolgáltatók EU-s piacra lépését támogatnád,
- vagy az AI Act szerinti Authorised Representative (AR) szerepkör érdekel.
Ez a képzés elsősorban külső tanácsadói és képviseleti (AR) szerepkörökre készít fel.
Röviden:
- AI Compliance Officer = belső megfelelési felelős
- AI Auditor = független megfelelőség-ellenőrző
- AI Act Consultant = külső tanácsadó
- Authorised Representative (AR) = EU-s meghatalmazott képviselő
A két program nem helyettesíti egymást, hanem eltérő szakmai pozíciókat fed le. Komplex AI Act szakértői profil esetén a két képzés pedig jól kiegészíti egymást.
A képzés erősen gyakorlatorientált:
- valósághű esettanulmányokkal,
- dokumentációs és döntési gyakorlatokkal,
- hatósági megkeresés-szimulációval,
- és komplex zárófeladattal.
A cél nem pusztán az AI Act ismerete, hanem annak bemutatása, hogy a résztvevő konkrét piaci helyzetekben is alkalmazni tudja a megszerzett tudást.
Egy piaci tanúsítványt jellemzően képző cégek vagy szakmai szervezetek állítanak ki, jogszabályi háttér nélkül.
Ezzel szemben:
- ezt a mikrotanúsítványt felsőoktatási intézmény állítja ki,
- jogszabály nevesíti,
- hivatalos egyetemi nyilvántartásban szerepel.
A mikrotanúsítvány azt igazolja, hogy a résztvevő:
- sikeresen elvégezte a képzést,
- teljesítette az előírt tanulási eredményeket,
- és elsajátította a képzéshez kapcsolódó elméleti és gyakorlati kompetenciákat.
A tanúsítvány nem hatósági engedély, és nem ad automatikus jogi jogosultságot valamely szerepkör ellátására, hanem hitelesen igazolja a megszerzett tudást és kompetenciát.
A mikrotanúsítvány az Óbudai Egyetem hivatalos nyilvántartásában szerepel, és elektronikus formában kerül kiállításra és tárolásra, az alkalmazandó jogszabályi és felsőoktatási előírások szerint.
Ez biztosítja a tanúsítvány hitelességét, visszakereshetőségét és ellenőrizhetőségét.
Igen.
A mikrotanúsítvány:
- felsőoktatási intézmény által kiállított tanúsítvány, amely
- hivatalosan igazolja a tanulási eredmények teljesítését,
- és alkalmas arra, hogy a résztvevő szakmai profiljában, ajánlataiban vagy munkáltatói környezetben bemutassa a megszerzett kompetenciákat.
Itt a cselekvés ideje!
Az EU AI Rendelete és a hazai AI törvény előírásainak való megfelelés elkerülhetetlen!